Analyste QA

Description de l'entreprise 

Onepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics. 

Nous accompagnons nos clients de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en nous attachant toujours à penser au-delà des évidences et à s’inscrire dans des logiques de Responsabilité Économique, Sociale, Environnementale et Technologique (RESET), pour créer de nouvelles façons de travailler, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux lieux intelligents. 

En près de 20 ans, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la transformation numérique et employons 3 500 collaborateurs en Europe, en Tunisie et en Amérique du Nord ainsi qu’en Asie Pacifique. 

Ce que nous recherchons 

COURAGE - AUTHENTICITÉ - OUVERTURE - ENGAGEMENT - ÉLÉGANCE 

Autant de valeurs qui rejoignent les collaborateurs de onepoint. 

Nous travaillons avec des talents engagés, prêts à partager leurs expertises dans des collectifs ouverts, qui ont le courage de prendre des initiatives et capables de se remettre en question. 

Au cœur des relations humaines et du respect de notre environnement, chez onepoint, se trouvent l’authenticité et la volonté de toujours tendre vers l’excellence pour nos clients.

Nous recherchons un(e) Analyste QA talentueux(euse) et expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe dédiée à un projet de données. L'analyste QA jouera un rôle clé dans la vérification et l'amélioration de la qualité des données tout au long du cycle de vie du projet. Vous serez responsable de la validation des processus d'intégration et d'extraction des données, ainsi que de la mise en place de tests pour garantir la conformité aux exigences et la précision des données traitées.

Responsabilités:

• Élaborer, exécuter et automatiser des tests de validation des données pour garantir l'intégrité, la précision et la cohérence des données dans l'ensemble du projet.

• Collaborer étroitement avec les équipes de développement, les analystes de données et les chefs de projet pour comprendre les exigences et assurer une couverture complète des tests.

• Identifier les défauts et les anomalies dans les données et participer à leur résolution en proposant des solutions.

• Effectuer des tests de performance pour évaluer l'efficacité du système de gestion des données.

• Créer et maintenir des scripts de test automatisés et manuels pour assurer la qualité des flux de données.

• Analyser les résultats des tests et rédiger des rapports détaillés pour communiquer les résultats et les anomalies aux équipes de développement et aux parties prenantes.

• Participer à l'amélioration continue des processus et des méthodes de test pour renforcer la qualité des données.

• Assurer le suivi des incidents et des problèmes détectés pendant les tests et aider à la mise en place de solutions correctives.

Compétences et qualifications requises :

• Diplôme en informatique, en ingénierie, en statistiques ou dans un domaine connexe.

• Expérience avérée en assurance qualité (QA) dans des projets de données, y compris des tests de données, des tests d'intégration et des tests de performance.

• Expérience en automatisation des tests.

• Connaissance des outils de test automatisés (par exemple, Selenium, QTP, JUnit, etc.) et des outils de gestion des tests (par exemple, Jira, Xray, TestRail, etc.).

• Connaissance des languages de programmation pour l’automatisation des tests (par exemple, Python).

• Maîtrise des bases de données et des langages SQL pour interroger et valider les données.

• Expérience avec les processus de nettoyage, de transformation et de validation des données.

• Excellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes.

• Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs priorités dans un environnement dynamique.

• Excellentes compétences en communication, à l'oral comme à l'écrit en français et en anglais ( le poste demandant de communiquer avec des clients à l'extérieur du Québec. )

Atouts :

• Connaissance des outils de Big Data (par exemple, Spark, Hadoop) et des plateformes cloud (par exemple, AWS, Azure).

• Connaissance des méthodologies Agile et Scrum.

• Expérience dans les tests de performance et d’évolutivité des données.

• Connaissance des ETL (Extract, Transform, Load) et des flux de données